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模型

身份 非官方简体中文镜像
翻译状态 AI 翻译 / AI 审校
来源版本 官方未提供
同步日期 2026-07-31
官方原文 learn.chatgpt.com

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在 ChatGPT 桌面应用中,使用 输入框下方的模型和推理控制来选择可用模型,并调整其推理强度。

更高的推理强度可以改善复杂任务的结果,但会花费 更长时间并使用更多 token。先从默认强度开始,并在 任务需要更深入的规划或分析时提高强度。

Ultra 模式 超出了单 Agent 运行的范围。它使用 子 Agent 来加速复杂工作, 因此适用于可拆分给子 Agent 的更大型任务。

交互内容: CodexModelSwitcher 的动态演示请参阅页面顶部的官方原文链接。

这些建议适用于 ChatGPT Work 网页版。使用 输入框下方的模型和推理控制来选择可用模型 并调整其推理强度。

更高的推理强度可以改善复杂任务的结果,但会花费 更长时间并使用更多 token。先从默认强度开始,并在 任务需要更深入的规划或分析时提高强度。

Ultra 模式 超出了单 Agent 运行的范围。它使用 子 Agent 来加速复杂工作, 因此适用于可拆分给子 Agent 的更大型任务。

交互内容: CodexModelSwitcher 的动态演示请参阅页面顶部的官方原文链接。

在交互式 CLI 会话中,使用 /model 来切换模型或调整 推理强度。你也可以在启动 Codex 时通过 --model 或其 -m 别名来选择模型:

Terminal window
codex --model gpt-5.6

同一选项也适用于非交互式运行。例如:

Terminal window
codex exec -m gpt-5.6 "Review the current changes"

更高的推理强度可以改善复杂任务的结果,但会花费 更长时间并使用更多 token。先从默认强度开始,并在 任务需要更深入的规划或分析时提高强度。

Ultra 模式 超出了单 Agent 运行的范围。它使用 子 Agent 来加速复杂工作, 因此适用于可拆分给子 Agent 的更大型任务。

交互内容: CodexReasoningLevelTerminal 的动态演示请参阅页面顶部的官方原文链接。

使用输入框下方的模型切换器选择可用模型和 推理强度。

更高的推理强度可以改善复杂任务的结果,但会花费 更长时间并使用更多 token。先从默认强度开始,并在 任务需要更深入的规划或分析时提高强度。

Ultra 模式 超出了单 Agent 运行的范围。它使用 子 Agent 来加速复杂工作, 因此适用于可拆分给子 Agent 的更大型任务。

交互内容: CodexModelSwitcher 的动态演示请参阅页面顶部的官方原文链接。

交互内容: ModelDetails 的动态演示请参阅页面顶部的官方原文链接。

交互内容: ModelDetails 的动态演示请参阅页面顶部的官方原文链接。

交互内容: ModelDetails 的动态演示请参阅页面顶部的官方原文链接。

交互内容: ModelDetails 的动态演示请参阅页面顶部的官方原文链接。

从默认 Power 设置开始,它使用 gpt-5.6-sol 并采用中等 推理强度。转向 Smarter 以获得更深入的推理,或转向 Faster 以进行 更快、成本更低的工作。打开 Advanced 当你想要 gpt-5.6-luna 或某个 特定模型、推理强度或速度时。

Codex 提供三个 GPT-5.6 模型: Sol 用于细节和润色, Terra 作为 日常主力模型,以及 Luna 用于清晰、可重复的工作。如果你不确定, 从 Sol 开始。

  • Sol,适用于复杂、开放式工作。 对于模糊、困难或 需要额外分析、判断或润色的高价值任务,例如 复杂代码变更、深度研究或精修文档,请选择 Sol。对于范围更窄的 任务,定义完成标准以保持工作聚焦。
  • Terra,务实的全能模型。 对于日常工作,请选择 Terra,这类工作 需要强推理和工具使用,但不需要 Sol 的完整深度。它 很自然地适合作为你以前交给 GPT-5.5的工作的起点。
  • Luna,适用于清晰、可重复的任务。 对于具体、高频的 任务,当你知道好的结果应是什么样时,请选择 Luna,例如提取、 分类、转换和结构化摘要。

使用能够产出所需结果的最低推理强度。对于需要更多规划、分析或检查的 任务,提高强度。

  • Light 在 ChatGPT 桌面应用、 ChatGPT Work 网页版和 IDE 扩展中,或 Low 在 CLI中,适合快速、范围明确的任务。
  • Medium 在需要更多规划的任务中平衡速度和深度。
  • HighExtra High 适用于包含多个步骤、来源 或取舍的困难工作。

不存在从 GPT-5.5 推理强度到 GPT-5.6的精确映射。尝试用较低设置处理一个 熟悉的任务,并根据结果调整。

Max 会给所选模型更多时间来推理单个任务。将它用于 最难的问题,即深度比速度或用量更重要时。如果你 在选项中看不到 Max,需要在应用设置中启用它。

Ultra 使用 子 Agent 来处理 复杂任务中彼此独立的部分并行完成。当你可以将 工作拆分成有意义的部分时选择它。大多数任务不需要 Max 或 Ultra。

如果 Ultra 没有出现在桌面应用的模型滑块中,请前往 Settings > Configuration,然后开启 Ultra in model picker slider

当你使用 ChatGPT登录时, Codex 与上面列出的推荐模型配合效果最佳。

交互内容: ModelDetails 的动态演示请参阅页面顶部的官方原文链接。

交互内容: ModelDetails 的动态演示请参阅页面顶部的官方原文链接。

交互内容: ModelDetails 的动态演示请参阅页面顶部的官方原文链接。

你也可以将 Codex 指向任何支持 Chat CompletionsResponses APIs 的模型和提供商,以适配你的具体使用场景。

对 Chat Completions 的支持 API 已弃用,并将在 未来的 Codex版本中移除。

这些 gpt-5.2gpt-5.3-codex 模型已在 Codex 中弃用,当你使用 ChatGPT登录时。如果你的脚本、配置文件或 codex exec --model 命令仍引用已弃用模型,请将它们更新为上面列出的最新模型。

一些对 ChatGPT 登录已弃用的模型,在 API中可能仍可用。如果你的工作流依赖其中某个模型,请使用 API-key 认证并查看 API 模型页面 了解当前可用性。

该 ChatGPT 桌面应用、 Codex CLI和 IDE 扩展使用同一个 config.toml 配置文件。要指定模型,请向你的配置文件添加一个 model 条目。如果你未指定模型, ChatGPT 桌面应用、 Codex CLI或 IDE 扩展会使用推荐模型。

model = "gpt-5.6"

目前,你无法更改 Codex cloud 聊天的默认模型。