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在 Linear 中使用 Codex

身份 非官方简体中文镜像
翻译状态 AI 翻译
来源版本 官方未提供
同步日期 2026-07-31
官方原文 learn.chatgpt.com

如需完整文档索引,请参阅 llms.txt。文档页面的 Markdown 版本可通过在页面后追加 .md 来获取 URL。

在 Linear 中使用 Codex,可从 issue 分派工作。将 issue 分配给 Codex,或在评论中提及 @Codex,Codex 就会创建云端聊天,并回复进度和结果。

Linear 中的 Codex 面向付费套餐提供(请参阅 定价)。

如果你使用的是 Enterprise 方案,请让你的 ChatGPT 工作区管理员开启 Codex cloud 聊天功能,位置在 工作区设置 并启用 Codex 用于 Linear连接器设置中

  1. 设置 Codex cloud 聊天 通过连接 GitHub 在 Codex 并创建一个 环境 用于你想要 Codex 在其中工作的代码仓库。
  2. 前往 Codex 设置 并安装 Codex 用于 Linear 到你的工作区。
  3. 通过在 Linear 问题的评论线程中提及 @Codex 来关联你的 Linear 账号。

你可以通过两种方式进行分派:

安装集成后,你可以像将 issue 分配给团队成员一样,将 issue 分配给 Codex。Codex 会开始工作,并将更新发布回 issue。

Assigning Codex to a Linear issue (light mode) Assigning Codex to a Linear issue (dark mode)

你也可以在评论线程中提及 @Codex,以分派工作或提出问题。Codex 回复后,可以在线程中继续跟进,以继续同一个聊天。

Mentioning Codex in a Linear issue comment (light mode) Mentioning Codex in a Linear issue comment (dark mode)

Codex 开始处理 issue 后,会选择环境和仓库来开展工作。 如果要固定使用特定仓库,请在评论中注明,例如:@Codex fix this in openai/codex

如需跟踪进度:

  • 打开 issue 中的 Activity,查看进度更新。
  • 打开聊天链接,查看更多详细信息。

Codex 完成后,会发布摘要和已完成聊天的链接,方便你创建 pull request。

  • Linear 会根据 issue 上下文建议一个仓库。Codex 会选择与该建议最匹配的环境。如果请求不明确,则回退到你最近使用的环境。
  • 聊天会针对该环境仓库映射中列出的第一个仓库的默认分支运行。如果需要不同的默认仓库或更多仓库,请在 Codex 中更新仓库映射。
  • 如果没有可用的合适环境或仓库,Codex 会在 Linear 中回复如何修复问题,然后再重试。

你可以使用 triage 规则自动将 issue 分配给 Codex:

  1. 在 Linear 中前往 Settings
  2. Your teams 下选择你的团队。
  3. 在工作流设置中打开 Triage,并将其开启。
  4. Triage rules 中创建规则,然后选择 Delegate > Codex(以及你想设置的其他属性)。

Linear 会自动将进入 triage 的新 issue 分配给 Codex。 使用 triage 规则时,Codex 会使用 issue 创建者的帐户运行聊天。

Screenshot of an example triage rule assigning everything to Codex and labeling it in the Screenshot of an example triage rule assigning everything to Codex and labeling it in the

当你提及 @Codex 或将 issue 分配给 Codex 时,Codex 会接收 issue 内容,以了解你的请求并创建聊天。 数据处理遵循 OpenAI 的隐私政策使用条款以及其他适用的政策。 有关安全性的更多信息,请参阅 Codex 安全文档

Codex 使用可能出错的大型语言模型。请始终检查回答和差异。

  • 缺少连接:如果 Codex 无法确认你的 Linear 连接,它会在 issue 中回复,并附上用于连接帐户的链接。
  • 环境选择不符合预期:在评论线程中回复你想使用的环境(例如:@Codex please run this in openai/codex)。
  • 代码位置不正确:在 issue 中添加更多上下文,或在 @Codex 评论中提供明确说明。
  • 获取更多帮助:请参阅 OpenAI 帮助中心

连接 Linear 以进行本地工作(MCP)

Section titled “连接 Linear 以进行本地工作(MCP)”

如果你使用 ChatGPT 桌面应用、Codex CLI 或 IDE extension,并希望它能够在本地访问 Linear issue,请配置 Linear Model Context Protocol(MCP)服务器。

如需了解更多信息,请查看 Linear MCP 文档

该 MCP 服务器的设置步骤相同,无论你使用的是 IDE 扩展还是 CLI 因为两者共享相同的配置。

如果已安装 CLI,请运行:

Terminal window
codex mcp add linear --url https://mcp.linear.app/mcp

系统会提示你使用 Linear 帐户登录,并将其连接到 Codex。

  1. 在编辑器中打开 ~/.codex/config.toml
  2. 添加以下内容:
[mcp_servers.linear]
url = "https://mcp.linear.app/mcp"
  1. 运行 codex mcp login linear 登录。