技能与插件
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技能和插件帮助 ChatGPT 和 Codex 借助 合适的说明、资源和工具完成可重复的工作。它们减少了在每次聊天中粘贴 相同提示词、模板、要求或流程的需要。
- 一个 技能 会为特定 任务或工作流打包说明和支持资源。
- 一个 插件 是一个可安装的包，可以包含技能、连接器或 两者。连接器由 Model Context Protocol （MCP）服务器提供支持，并且可以 选择性包含自定义 ChatGPT UI。
将技能用于可重复的工作
Section titled “将技能用于可重复的工作”技能是一种可复用的工作流，可为 ChatGPT 或 Codex 提供特定于任务的 指导。它可以捕捉你已经在执行的重复性工作方式，使任一 产品在该任务出现时都遵循相同流程。
技能可以组合：
- 帮助 ChatGPT 和 Codex 识别技能何时 适用的名称和描述。
- 定义流程和预期结果的工作流说明。
- 支持资源，例如模板、示例、品牌指南、架构， 或连接的工具。
当良好结果依赖可重复方法时，技能最有用。例如， 技能可以准备每日简报、审阅文档、创建 演示文稿、应用团队写作标准，或每周从 相同的连接工具中收集信息。
使用技能可提升一致性，让团队最佳实践进入 工作流，并共享标准流程，而不是依赖未记录的 知识。
ChatGPT 和 Codex 可以在你的请求匹配技能用途时选择该技能。你
也可以显式选择一个技能。 ChatGPT 支持 @ 提及，而 Codex
支持 ChatGPT 和 Codex 可以在你的请求匹配技能用途时选择该技能。你 也可以显式选择一个技能。 ChatGPT 支持 @` 提及，而 Codex
支持 技能提及。
你可以先把一个已经在重复执行的任务转化为面向 ChatGPT 和 Codex的聚焦行动手册。适合作为第一个技能的例子包括每周更新、活动简报、 会议跟进，或任何步骤和格式应保持 一致的任务。
要构建有用的技能：
- 选择一个聚焦的任务。 记录你通常从什么开始，例如 文件、链接或笔记，以及完成后的结果应是什么样子。
- 描述工作流。 在 ChatGPT中，从
@skill-creator开始；在 Codex中， 使用$skill-creator。说明目标、要遵循的步骤、预期 格式，以及技能应始终包含或避免的任何内容。有模板 或优质示例时也一并添加。 - 审阅并试用草稿。 检查说明，用 真实感的请求测试技能；如果结果漏掉步骤或偏离 你想要的格式，就进行优化。
- 安装并复用它。 技能启用后， ChatGPT 或 Codex 可以将 它用于相关请求，或者你可以显式选择它。当工作区设置允许时，你还可以 与队友共享它。
有关构建技能的更多详细信息，请参阅下面的专门指南。
[构建技能
交互内容： Tools 的动态演示请参阅页面顶部的官方原文链接。
使用 ChatGPT 和 Codex创建、测试并共享可复用技能。](/docs/build-skills)将插件用于工具和共享工作流
Section titled “将插件用于工具和共享工作流”插件让可复用能力更容易安装和共享。插件可以 将技能与服务连接器组合起来，例如 GitHub、Google Drive 或 Slack，并且可以包含 MCP 服务器，以提供额外工具和上下文。
ChatGPT 和 Codex 共享一个通用插件目录。当你想要 添加现有工作流而不是自行构建时，可以浏览它。安装 插件后，直接描述任务，或使用适用于你所用界面的调用语法显式选择插件或其捆绑的 技能。
在技能和插件之间选择
Section titled “在技能和插件之间选择”当你需要面向聚焦任务的可复用说明时，请使用技能。当你想要一个可安装的包，能将说明与 连接的服务或其他工具 组合起来时，请使用插件。
你还可以使用 Record & Replay演示工作流，它会将录制转化为 可复用技能。要打包并分发你自己的包，请参阅 构建插件。
如果你的插件需要连接到服务或公开 MCP 工具，请参阅 构建 MCP 服务器。当你的插件准备好接受公开审核时， 请参阅 提交插件。
有关可复用工作流的更多示例，请参阅 在 OpenAI Academy 中使用技能。