技能与插件
技能和插件可帮助 ChatGPT 和 Codex 借助正确的指令、资源和工具完成可重复的工作。它们减少了在每次聊天中重复粘贴相同提示词、模板、要求或流程的需要。
- 技能会为特定任务或工作流打包指令和支持资源。
- 插件是可安装的软件包，可以包含技能、连接器，或两者兼具。连接器由 Model Context Protocol (MCP) 服务器提供支持，还可以选择性地包含自定义 ChatGPT UI。
使用技能完成可重复的工作
Section titled “使用技能完成可重复的工作”技能是一种可复用的工作流，为 ChatGPT 或 Codex 提供特定于任务的指导。它可以记录你已经在使用的工作方式，让任一产品在再次遇到此类任务时都遵循相同的流程。
技能可以组合以下内容：
- 帮助 ChatGPT 和 Codex 识别技能适用时机的名称和描述。
- 定义流程和预期结果的工作流指令。
- 模板、示例、品牌指南、架构或已连接工具等支持资源。
当良好的结果取决于可重复的方法时，技能最有用。例如，技能可以准备每日简报、审阅文档、创建演示文稿、应用团队写作标准，或每周从相同的已连接工具中收集信息。
使用技能可以提高一致性，让团队最佳实践融入工作流，并共享标准流程，而不是依赖未记录的知识。
当你的请求符合某个技能的用途时，ChatGPT 和 Codex 可以选择该技能。你也可以明确选择技能。ChatGPT 支持使用 @ 提及，Codex 支持使用 $ 提及技能。
你可以先将一项已经反复执行的任务转化为面向 ChatGPT 和 Codex 的专用操作手册。适合作为第一个技能的内容包括每周更新、活动简报、会议跟进，或任何步骤和格式需要保持一致的任务。
要构建一个实用的技能：
- 选择一项专注的任务。 记录你通常从什么开始，例如文件、链接或笔记，以及完成后的结果应是什么样。
- 描述工作流。 在 ChatGPT 中，以
@skill-creator开始；在 Codex 中，使用$skill-creator。说明目标、要遵循的步骤、预期格式，以及技能始终应包含或避免的内容。如果有模板或好的示例，也请添加。 - 审阅并试用草稿。 检查指令，使用真实的请求测试技能；如果结果遗漏步骤或偏离了你想要的格式，请进行完善。
- 安装并重复使用。 启用技能后，ChatGPT 或 Codex 可以在相关请求中使用它，或者由你明确选择。工作区设置允许时，你还可以与团队成员共享该技能。
有关构建技能的更多详情，请参阅下面的专门指南。
创建、测试并与他人共享可复用的 ChatGPT 和 Codex 技能。
使用插件获取工具和共享工作流
Section titled “使用插件获取工具和共享工作流”插件让可复用的能力更易于安装和共享。插件可以将技能与 GitHub、Google Drive 或 Slack 等服务的连接器组合起来，还可以包含 MCP 服务器，以提供更多工具和上下文。
ChatGPT 和 Codex 共用一个通用插件目录。当你想添加现有工作流而不是自行构建时，可以浏览该目录。安装插件后，直接描述任务，或使用适用于当前产品界面的调用语法，明确选择插件或其中打包的技能。
在技能和插件之间进行选择
Section titled “在技能和插件之间进行选择”当你需要针对某项专注任务的可复用指令时，请使用技能。当你想要一个可安装的软件包，将指令与已连接的服务或其他工具组合起来时，请使用插件。
你还可以使用 Record & Replay 演示工作流，它会将录制内容转换为可复用的技能。若要打包和分发自己的软件包，请参阅 构建插件。
如果你的插件需要连接到某项服务或公开 MCP 工具，请参阅构建 MCP 服务器。插件准备好接受公开审核后，请参阅提交插件。
有关更多可复用工作流示例，请参阅 在 OpenAI Academy 中使用技能。