可视化
可视化功能可以将问题、想法和信息转换为图表、地图、示意图、计算器、模拟以及可在 ChatGPT 对话中探索的交互式解释。当调整输入或查看某种关系能够让答案更易于理解、比较、练习或采取行动时，可以使用可视化。
可视化预览版正在逐步推出。具体可用性可能取决于你的套餐、平台、账户和工作区设置。
可视化预览版正在 ChatGPT 桌面应用中逐步推出。当 Visualize 可用时，在输入框中输入 @，开始输入 Visualize，然后在 Plugins 下选择 Visualize。输入框会在你的请求前添加一个 Visualize 标签。
如果没有显示 Visualize，请在 Web 版 ChatGPT 中使用，或等待预览版向你的账户推出后再试。
| 平台 | 当前可用性 |
|---|---|
| Web 版 ChatGPT | Chat 和 ChatGPT Work 中的受支持账户可用 |
| ChatGPT 桌面应用 | 正在逐步推出预览版 |
| ChatGPT 移动应用 | 正在向符合条件的账户推出；输入框控件可能因应用版本而异 |
| Codex CLI 和 IDE extension | 不支持可视化渲染 |
Visualize 建议是预览版已为你的账户启用的可靠标志。在逐步推出期间，即使使用相同套餐，不同账户、工作区和应用版本之间的可用性也可能有所不同。
选择可视化有帮助的场景
Section titled “选择可视化有帮助的场景”当可视化能够实质性改善答案时，ChatGPT 可以选择一种视觉形式。如果你明确需要交互式结果，也可以标记 @Visualize。
请提出符合任务需求的最小形式：
- 使用示意图表示带标签的关系或流程。
- 使用图表或绘图表示有名称的数值数据和比较结果。
- 使用地图表示地理信息。
- 当输入、时间、运动或空间关系需要变化时，使用交互式可视化。
- 当你需要具有可分享 URL、权限或持久化数据的长期托管应用时，使用 Site。
提出包含结果和控件的提示词
Section titled “提出包含结果和控件的提示词”高质量的请求应说明预期结果、源材料、问题和有用的交互方式。可以尝试以下示例：
@Visualize how supply and demand determine a market price. Let me shift each curve, mark the equilibrium, and explain how price and quantity change.
告诉 ChatGPT 应使用哪些信息，例如对话中已有的内容、粘贴的数据、附件中的文件或可用的已连接来源。对于复杂请求，如果有更高的推理设置可用，请选择该设置。
探索交互式示例
Section titled “探索交互式示例”这些示例复现了 GPT-5.6 发布页面中的三个可视化效果。使用其中的控件，了解聚焦的提示词如何转化为交互式解释、实验室或教学工具。
三个交互式 ChatGPT 可视化示例：
- 一个可调整几何参数的万花尺图。
- 一个带有可移动探针的波干涉实验室。
- 一个支持编辑文本和查看分词步骤的分词器解释器。
继续在同一个对话中，描述你希望进行的更改。可用的后续请求包括：
- 添加或移除控件、筛选器、比较项或注释。
- 修正源数据、单位、标签或假设。
- 通过聚合、分箱或对数据采样，简化运行缓慢的结果。
- 添加简洁的文字摘要和数据表。
- 让每个控件都支持键盘操作，并添加可见的焦点状态。
- 同时使用标签或图案与颜色，并移除循环动画。
- 当结果需要托管并再次访问时，将其转换为 Site。
后续请求可能会创建一个替代可视化，而不是直接编辑原始结果。请先检查新版本，再依赖它进行操作。
分享或复用结果
Section titled “分享或复用结果”如果可用，请使用对话中的标准 Share 操作。分享前，请先查看完整的共享对话，包括其中的源数据和早期消息。可视化通常是 ChatGPT 创建它时所获取信息的快照，并不是会与已连接来源保持同步的实时仪表板。
生成的下载控件和导出格式可能因结果而异。如果导出失败，请让 ChatGPT 以更简单的格式提供底层数据，或让它将可视化转换为 Site。
改善无障碍访问
Section titled “改善无障碍访问”生成的可视化旨在使用语义化控件、可见焦点、易读的对比度和减少动画，但实际结果可能有所不同。分享前请检查可视化效果。请让 ChatGPT 添加文字摘要和数据表、标注坐标轴和单位、避免仅依赖颜色，并确保控件可以通过键盘操作。
从失败的结果中恢复
Section titled “从失败的结果中恢复”生成可视化可能需要一分钟或更长时间。如果结果为空白或缺失，请等待响应完成，重新加载一次对话，然后重试。如果仍然失败：
- 请求生成更小或更简单的可视化。
- 对数据进行聚合或分箱、减少采样点数量，或降低大型数据集的精度。
- 移除无法正常运行的生成控件或库。
- 验证重要数值、地理边界和源数据假设。
- 改为请求图表、示意图、表格或 Site。
请使用与任何 ChatGPT 对话相同的数据处理判断。只有在组织允许的情况下，才应包含敏感信息；分享前请查看完整对话。